一、概述
人臉圖像由于年齡、姿態、表情、光照等因素而具有“一人千面"的特點，也是影響人臉識別技術進一步實用化的主要障礙。影響照片中人臉識別性能的不利因素包括：
1.姿態變化：從多角度拍攝人的平視、抬頭、低頭三種俯仰姿態所采集到的人臉相片差異很大，直接影響到人臉的檢測及識別。
2.表情變化：人做出笑、皺眉、驚訝、閉眼、張嘴5種表情，都可造成面部特征變化比較大，不利于人臉的識別。
3.飾物變化：人佩戴帽子、有色眼鏡、圍巾等會遮擋面部。
4.光照變化：光照的強弱、照射角度的不同會產生 "陰陽面"的現象，掩蓋了部分面部特征，致使人臉圖像不完整。
5.背景變化：本例中的背景顏色包括藍色、紅色、黑色、白色和黃色。環境光照模式下，由于拍攝設備的白平衡功能，面部圖像的色彩分布在每種背景顏色條件下均有不同。
6.距離變化：改變拍攝者與拍攝設備的相對距離，會獲取到不同的面部圖像。如拍攝距離太近，會得到鼻子大、耳朵小的面像。
7.時間跨度變化：隨著時間的改變，人的面部特征會有一定的變化。特別是未成年人，其面部特征會隨著生理生長而改變，時間跨度越大變化越明顯，這一直是人臉識別技術的難。證件數字相片在采集過程中影響照片質量的主要外界因素都可控制，例如二代證、護照、駕駛證、臨時身份證等證件的照片都有嚴格的要求。此類照片精度高，標準、尺寸統一，色彩、層次豐富，為端莊的免冠正面人像，均為正面平光二維相片，完全符合人臉識別的技術要求。所以，利用科泰華人像比對技術對證件照片采集管理，并進行自動分析甄別是可行的。

二、應用范圍
二代證申領、護照申領、駕駛證申領、臨時身份證申領。

三、應用方式
1.身份確認
利用人像比對中的1:1方式（即：我是我？），用提交的照片與證件制證庫、人口信息庫、重點人口庫、CCIC等庫中的相應照片比對，按照預先設定的相似度警戒值(比如85%)進行報警提示，并返回該人員的基本信息。
應用場合：各類證件申領
2.一人多證識別
利用人像比對中的1：N方式（即：我是誰？），用提交的嫌疑照片與制證庫中的所有照片相比，按照預先設定的相似度警戒值（比如85%）進行報警提示。
應用場合：如在各類證件受理制證過程，對接收到的每張制證照片都與證件歷史庫作比對，系統自動按照相似度列舉所有比中人員信息，對不同身份證號碼的信息作重點提示，以示一人多證警示。
3.一人多戶識別
利用人像比對中的1:N方式（即：我是誰？），用提交的嫌疑照片與人口信息庫中的所有照片相比，如果不同戶號中的人員照片相似度達到預先設定的相似度警戒值（比如85%）則認定是一人多戶報警。
應用場合：如在受理戶籍業務過程，對所有戶籍業務人員照片都與人口信息庫作比對，系統自動按照相似度列舉所有比中人員信息，對不同戶號的信息作重點提示，以示一人多戶警示。
4.錯證糾察
按照身份證號碼分組，對所有辦過2次及以上證件的照片進行比對，對低于預先設定的相似度警戒值進行報警提示，并以報表的形式展示。
5.CCIC、重點人口布控
在進行證件管理相關業務操作時，比如戶口入籍、遷移、申請二代證、申請護照、駕駛證等業務將照片與CCIC、重口、自定義布控等庫進行1：N的比對，對高于預先設定的相似度警戒值進行報警提示。